A princípio, a governança de dados é o processo de gerenciamento da disponibilidade, usabilidade, integridade e segurança dos dados nos sistemas empresariais, com base em padrões e políticas de dados internos que também controlam o uso dos dados.
Sendo assim, uma governança de dados eficaz garante que os dados sejam consistentes e confiáveis e não sejam mal utilizados. Por isso, é cada vez mais importante que as organizações confiem na análise de dados para ajudar a otimizar as operações e conduzir a tomada de decisões comerciais.
Um programa de governança de dados bem projetado inclui uma equipe de governança, um comitê de direção que atua como órgão dirigente e um grupo de administradores de dados.
Eles trabalham juntos para criar as normas e políticas para governar os dados, bem como os procedimentos de implementação e aplicação que são executados principalmente pelos administradores de dados.
O que é governança de dados?
A governança de dados é um conjunto de processos, papéis, políticas, padrões e métricas que asseguram o uso eficaz e eficiente das informações para permitir que uma organização alcance seus objetivos.
Sendo assim, ela estabelece os processos e responsabilidades que garantem a qualidade e a segurança dos dados utilizados em uma empresa ou organização. Portanto, uma estratégia bem elaborada de governança de dados é fundamental para qualquer organização que trabalha com dados.
Bem como, explicar como sua empresa se beneficia de processos e responsabilidades consistentes e comuns. Afinal, os administradores destacam quais dados precisam ser cuidadosamente controlados em sua estratégia de governança de dados e os benefícios esperados deste esforço. Esta estratégia por sua vez será a base de sua estrutura de governança de dados.
Por exemplo, se um motor de negócios para sua estratégia de governança de dados for assegurar a privacidade dos dados relacionados aos cuidados de saúde, os dados dos pacientes precisarão ser gerenciados com segurança à medida que fluem através de seu negócio.
Os requisitos de retenção (por exemplo, histórico de quem mudou que informação e quando) serão definidos para garantir o cumprimento dos requisitos governamentais relevantes.
Como resultado, a governança de dados garante que as funções relacionadas aos dados sejam claramente definidas e que a responsabilidade e a prestação de contas sejam acordadas em toda a empresa.
Algumas atribuições da governança de dados
Gestão da qualidade dos dados
A melhoria da qualidade dos dados é uma das principais atribuições da governança de dados. Afinal, a precisão, integridade e consistência dos dados em todos os sistemas são marcas cruciais de iniciativas bem-sucedidas de governança.
Bem como, a limpeza de dados, também conhecida como lavagem de dados, é um elemento comum de qualidade de dados. Pois, ele corrige erros e inconsistências de dados e também correlaciona e remove instâncias duplicadas dos mesmos elementos de dados.
Desse modo, ele consegue harmonizar as várias maneiras pelas quais o mesmo cliente ou produto pode ser listado nos sistemas.
Sendo assim, as ferramentas de qualidade de dados fornecem essas capacidades através de perfis de dados, funções de análise e correspondência, entre outras características.
Gestão de metadados
A gestão de metadados (dados sobre outros dados), é outro atributo do gerenciamento de dados que está intimamente associado aos processos de governança de dados. As iniciativas de metadados estabelecem um conjunto mestre de dados sobre clientes, produtos e outras entidades comerciais.
Desse modo, eles conseguem garantir que os dados sejam consistentes em diferentes sistemas em uma organização. Como resultado, a gestão de metadados naturalmente se encaixa com a governança de dados.
Como os programas de governança, porém, os esforços de metadados podem criar controvérsia nas organizações devido às diferenças entre departamentos e unidades de negócios sobre como formatar os dados mestres.
Gestão da segurança dos dados
A fim de proteger contra ameaças, as organizações precisam saber quais dados proteger e como mantê-los protegidos. Por isso, a segurança da informação está no centro da governança de dados.
Mas como proteger a informação se você não sabe quais dados você tem, onde estão seus dados, como são usados, com quem são compartilhados?
Portanto, o gerenciamento de seus dados de forma estruturada, responsável e respeitadora da lei tornará mais eficiente para os profissionais de segurança protegê-los.
Gestão da arquitetura dos dados
A arquitetura de dados é uma disciplina que documenta os ativos de dados de uma organização. Bem como, mapear como os dados funcionam através de seus sistemas e fornece um plano para o gerenciamento de dados.
O objetivo é garantir que os dados sejam gerenciados de forma adequada e que atendam às necessidades comerciais de informação.
Embora a arquitetura de dados possa suportar aplicações operacionais, ela define de forma mais proeminente o ambiente de dados subjacente para inteligência empresarial (BI) e iniciativas analíticas avançadas.
Seus resultados incluem uma estrutura multicamadas para plataformas de dados e ferramentas de gerenciamento de dados, bem como especificações e padrões para coleta, integração, transformação e armazenamento de dados.
Gestão de operações do SGBD
Um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) é um pacote de software projetado para definir, manipular, recuperar e gerenciar dados em um banco de dados.
Um SGBD geralmente manipula os dados em si, o formato dos dados, os nomes dos campos, a estrutura dos registros e a estrutura dos arquivos. Ele também define regras para validar e manipular esses dados.
Os sistemas de gerenciamento de banco de dados são criados sobre conceitos específicos de manuseio de dados, à medida que a prática de administrar um banco de dados evolui.
Gestão de documentação e conteúdo
Em resumo, a gestão de documentação e conteúdo inclui atividades de planejamento,
implementação e controle para gerenciar o ciclo de vida de dados e informações.
Esses dados são normalmente encontrados em diversas mídias, como por exemplo, em documentos necessários para suportar os requisitos legais e regulamentares.
Desenvolvimento do dado
O desenvolvimento dos dados é responsável pelas atividades de modelagem e implementação das estruturas dos dados dentro do ciclo de vida do desenvolvimento dos sistemas de informação.
Qual o papel da governança de dados?
Coletar, armazenar e assegurar a integridade dos ativos de dados
Uma boa estratégia de governança, de qualquer tipo, requer o estabelecimento de objetivos claros. Para isso, deve-se coletar, organizar, armazenar e assegurar a integridade dos ativos de dados.
Assim, se a governança de dados for aplicada a empresa, os dados serão muito mais ágeis e contribuirão para melhorar a eficiência da organização e sua gestão de dados.
Assim, se uma estratégia de governança for adequada e as empresas tiverem informações precisas, atualizadas e confiáveis, ela terá um impacto positivo em todas as áreas da organização, desde processos operacionais até mesmo na tomada de decisões.
Controlar e analisar os custos da gestão de dados
Uma visão unificada e consistente dos dados economiza uma quantidade considerável de tempo de análise e coleta de dados, permitindo assim uma maior produtividade.
Reduzindo os custos do processo de integração de dados usando a linhagem de dados para identificar redundâncias de processos, tais como o uso de diferentes processos para atualizar os mesmos atributos ou tabelas. A linhagem de dados também pode ser usada para apoiar a análise de impacto, reduzindo assim o tempo de desenvolvimento.
O intercâmbio de dados facilmente entre unidades de negócios leva a uma melhor e mais rápida tomada de decisões, melhorando assim a eficácia de uma ampla gama de processos de negócios, incluindo atendimento ao cliente e processos operacionais.
Qual a diferença entre governança de dados e governança de TI?
Como dito anteriormente, a governança de dados se refere à gestão de dados para aperfeiçoar os resultados comerciais e estimular o crescimento dos negócios da empresa.
Já a governança de TI visa garantir que os investimentos em TI suportem os objetivos da empresa. Bem como, sejam capazes de gerenciar os riscos e manter a empresa em conformidade com as leis vigentes.
Nesse sentido, as pessoas envolvidas na governança de TI são os diretores da empresa, executivos, comercial e marketing, CEO da empresa e o RH.
Por que a governança de dados é tão importante?
Sem uma governança de dados eficaz, as inconsistências de dados em diferentes sistemas em uma organização podem não ser resolvidas. Por exemplo, os nomes dos clientes podem ser listados de forma diferente em vendas, logística e sistemas de atendimento ao cliente.
Isso poderia complicar os esforços de integração de dados e criar problemas de integridade de dados que afetam a precisão da inteligência comercial, relatórios empresariais e aplicações analíticas.
Além disso, os erros de dados podem não ser identificados e corrigidos, afetando ainda mais a precisão dos dados e de sua análise.
A má governança dos dados também pode prejudicar as iniciativas de conformidade regulamentar, o que poderia causar problemas às empresas que precisam cumprir as novas leis de privacidade e proteção de dados.
Um programa de governança de dados empresariais normalmente resulta no desenvolvimento de definições de dados comuns e formatos de dados padrão que são aplicados em todos os sistemas empresariais, aumentando a consistência dos dados tanto para uso empresarial quanto para conformidade.
Quais os benefícios da governança de dados para a sua empresa?
Reduz custos desnecessários
No mundo da governança de dados, as melhores práticas ditam que um usuário deve ter acesso à quantidade mínima de dados necessários para desempenhar suas funções.
A minimização da exposição desnecessária dos usuários aos dados diminui o risco de segurança ao mesmo tempo em que facilita aos usuários encontrar as informações de que necessitam.
Em vez de ser confrontado com dezenas de milhares de pontos de dados, um usuário pode ser confrontado apenas com algumas centenas de pontos de dados, o que torna muito mais fácil encontrar uma informação específica.
Isto economiza tempo e reduz o risco associado à exposição desnecessária dos dados. Além disso, o usuário minimizará a quantidade de dados que poderiam ser movidos ou alterados de uma forma que o torne difícil de encontrar e usar no futuro.
Para conseguir isto, você precisará entender quais dados são necessários para atender aos objetivos de cada usuário.
Auxilia no processo de tomada de decisões
Os dados são uma matéria prima muito importante e estratégica para qualquer organização.
Com o maior volume de dados que circulam nas organizações e a variedade de formatos, tanto estruturados como não estruturados, é fundamental obter as informações certas no momento certo.
Como resultado, isso permite que toda a organização cresça e capitalize novas oportunidades.
Se uma organização entende o impacto total e a longo prazo dos dados como um ativo verdadeiro e valorizado e os trata de forma consistente através de uma estratégia completa de governança de dados, ela pode usar os dados de forma mais inteligente para capacitar seus negócios para o sucesso.
Maior segurança aos dados
A governança de dados é essencial para uma forte segurança de dados. Afinal, toda organização deve proteger seus dados sensíveis e confidenciais, principalmente sua propriedade intelectual, entre outros.
A governança de dados pode ajudá-lo a prevenir incidentes de modificação ou perda acidental de dados, permitindo avaliar suas estratégias de gerenciamento de informações e fortalecer sua postura de segurança.
Por exemplo, você pode proteger os dados sensíveis de serem enviados para fora da organização ou copiados para uma unidade móvel. Bem como, garantir que você tenha processos de backup e recuperação apropriados com base no valor e sensibilidade dos dados.
Confere maior transparência à empresa
A maneira como você lida com os dados deve ser completamente transparente. Afinal, a transparência permite maior visibilidade em sua organização, melhorando a colaboração, revelando ineficiências e ajudando-o a reconhecer novas oportunidades.
Como fazer a governança de dados corretamente?
Colete todos os dados
O mapeamento dos dados nos sistemas ajuda a documentar os ativos de dados e como os dados fluem através de uma organização.
Diferentes conjuntos de dados podem então ser classificados com base em fatores como se eles contêm informações pessoais ou outros dados sensíveis.
As classificações influenciam como as políticas de governança de dados são aplicadas aos conjuntos de dados individuais.
Faça uma análise da situação atual dos dados
Os catálogos de dados coletam os dados de sistemas e os utilizam para criar um inventário indexado dos ativos de dados disponíveis que inclui informações sobre linhagem de dados, funções de busca e ferramentas de colaboração.
Informações sobre políticas de governança de dados e mecanismos automatizados para aplicá-las também podem ser incorporadas aos catálogos.
Forme um conselho de liderança
Feito a coleta e a análise dos dados deve-se determinar um responsável pelos dados. Sua função será sobretudo criar um conselho de liderança para formular políticas e reportar o progresso das operações.
Estruture e organize os dados
Depois que o conselho definir uma estratégia de governança de dados, ou seja, como a empresa lidará com esses dados. Deve-se estruturar e organizar os dados, por exemplo, o conselho pode priorizar uma área da empresa e começar a trabalhar nessa área.
Acompanhe os dados
A falta de acompanhamento de todo o processo é um dos maiores erros ao realizar a governança de dados. Por isso, é crucial calcular o valor da sua informação. Por exemplo, não se pode proteger e melhorar algo que não se sabe o valor.
Analise os riscos e os resultados
Analisar os riscos e resultados é fundamental para medir o progresso da implementação dos dados. Afinal, deve-se estabelecer metas e avaliar se as metas foram alcançadas. Bem como, se as metas traçadas no passado ainda fazem sentido para a situação atual da empresa.
Conclusão
Muitas vezes, os primeiros passos nos esforços de governança de dados podem ser os mais difíceis porque é comum que diferentes partes de uma organização tenham visões divergentes das principais entidades de dados empresariais, tais como clientes ou produtos.
Essas diferenças devem ser resolvidas como parte do processo de governança de dados. Por exemplo, concordando com definições e formatos de dados comuns.
Outro objetivo da governança de dados é assegurar que os dados e informações sejam usados corretamente, tanto para evitar a introdução de erros de dados nos sistemas quanto para bloquear o potencial mau uso de dados pessoais sobre clientes e outras informações sensíveis.
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